Программа вашего курса не должна передаваться ИИ

У вас осталось /5 статей.Зарегистрируйте бесплатную учетную запись или войдите в систему.

Первое обещание генеративного ИИ, такого как ChatGPT, заключается в том, что он позволит людям передавать ИИ работу, которую они не хотят делать или на которую у них нет времени. Это инструмент повышенной скорости и эффективности, который, как нам говорят, позволит вам приступить к делу по существу.

Если это правда, нам лучше потратить некоторое время на глубокое обдумывание того, что на самом деле является существенным, потому что, похоже, на этом фронте существует некоторая путаница.

Для иллюстрации приведем длинный пример.

Было много маленьких моментов, которые побудили меня начать путь, который привел к радикальному изменению моего подхода к преподаванию письма на первом курсе, но одним из самых важных маленьких моментов был момент, когда я понял, что не читаю свою книгу. сочинения учеников.

О, я просматривал их так быстро, как только мог, чтобы оценить их в окне с вечера четверга по утро вторника, которое у меня было для этой задачи. Как только вы потратите достаточно времени на чтение студенческих работ, ваш радар на предмет ошибок, которые допускают студенты, становится очень чувствительным, и я могу обнаружить эти ошибки почти интуитивно. Чтобы реагировать на эти ошибки как можно быстрее и эффективнее, я разработал несколько десятков макросов автотекста в Microsoft Word, которые можно было вставлять в комментарии на полях парой нажатий клавиш.

Например, очень распространенной проблемой студентов при обобщении аргументов другой статьи было описание того, о чем эта статья, ее предмет, а не сосредоточение внимания на утверждениях статьи.

Проблема часто проявлялась в сочинениях учащихся из-за отсутствия «глагола утверждения», например, верит, утверждает, говорит, утверждает и т. д. … У меня был один макрокомментарий, в котором просто говорилось: «Здесь нет глагола утверждения», и я бы это сделал. используйте после выделения соответствующей части предложения.

Я не мог сказать вам, как студенты реагировали на эти комментарии, потому что, честно говоря, мне было все равно. Мое внимание было сосредоточено на предоставлении текстового обоснования окончательной оценки за каждую работу учащегося в доступном мне временном окне, которое часто было слишком узким по сравнению с имеющимся временем, и необходимостью завершить другую работу, которую я делал, чтобы дополнить мою зарплату инструктора, не являющегося штатным инструктором.

Так или иначе, в какой-то момент я понял, что вообще больше не читаю сочинения своих учеников, а обрабатываю их в соответствии с укоренившимися шаблонами поиска ошибок. Я не задумывался о том, что может быть причиной этих ошибок. На это не было времени. Я бы сделал все возможное, чтобы заранее отучить студентов от этих ошибок, приводя множество примеров, но они все равно появлялись в представленных письменных работах семестр за семестром.

Все это не работало ни для студентов (хотя они в целом выражали удовлетворение курсом), но в основном не для меня. Я был буквально отстранен от своей работы. Меня привлекло преподавание из-за моей любви к чтению и письму, и здесь я был в классе, который должен был погрузить меня в эти вещи, чувствуя, что они находятся очень далеко.

Итак, я изменился. Я писал об этом в этом разделе много раз, и в основном все это собрано в книге «Почему они не умеют писать», поэтому я не буду повторяться, но вот фрейм, который я начал использовать, и который, по моему мнению, имеет особое значение в данный момент.

Потратьте свое время на настоящую работу.

Когда дело доходит до обучения письму, настоящая работа — это читать и отвечать на письма учащихся. Вот почему я скептически отношусь, когда кто-то предлагает передать выставление оценок машинному обучению. Это все равно, что попросить кого-то поработать с оркестром, позволив ему услышать аплодисменты, но не слушать выступление.

То, что студенты пишут алгоритму, а не аудитории, звучит для меня антиутопично. Если это то, что позволяют ресурсы, давайте просто прекратим это безумие и займемся чем-нибудь другим с нашим временем.

Чтение текста и обработка текста — это не одно и то же. Иногда обработка текста может быть правильным шагом, например, если мы проводим серию исследований и нам нужно за короткий промежуток времени извлечь ключевые моменты из множества разных текстов. Я делаю это сейчас со всей этой ерундой ChatGPT/генеративным искусственным интеллектом, где в день появляется полдюжины статей, с которыми я пытаюсь ознакомиться.