NAB 2023: цветокоррекция в облаке с участием Питера Постмы из FilmLight, Лу Левинсона из Общества колористов и Марлона Кампоса из AWS

-

АнСМПТЭ Группа экспертов по цветокоррекции обсудила текущее состояние облачной цветокоррекции. FilmLight-менеджер/режиссер, АмерикаПитер Постма, член Общества колористов (CSI)Лу Левинсони старший архитектор решений AWSМарлон Кампос сообщил, что рабочий процесс оценки в облаке теперь возможен. «Вы можете провести полноценный сеанс цветокоррекции», — сказал Постма, отметив, что одной из ключевых проблем была «чувствительность цветокоррекции к задержке». «Важным моментом было обеспечить очень низкую задержку обработки изображений». Но задержка может возникнуть, когда колорист и ресурсы географически разделены. «Он не обязательно должен находиться в одном городе, но он должен быть развернут относительно близко», — сказал Постма, который также отметил важность кодеков сжатия, которые минимизируют задержку.

Левинсон согласился, что цветокоррекцию в облаке теперь можно «сделать хорошо». «Но мы должны быть осторожны», — сказал он. «Нужно быть очень детальным со сжатием, полосой пропускания и задержкой. Мы привыкли входить в окружающую среду, садиться за панель управления и иметь прямую связь между мозгом и ручкой. Все, что между ними, мешает перевод того, что задумал режиссер».

По словам Кампоса, в настоящее время AWS присутствует в 31 географическом регионе. «У нас есть зоны доступности, которые представляют собой центры обработки данных, и у нас более 90 центров обработки данных по всему миру, поэтому наши клиенты находятся как можно ближе к своим виртуальным рабочим станциям», — сказал он.

Начинают появляться инструменты машинного обучения для цветокоррекции в облаке. «Это одна из вещей, на которую я пришел на шоу, чтобы посмотреть и оценить», - сказал Левинсон. «В машинном обучении и оценивании происходят потенциально очень интересные вещи. Они могут дать колористу больше власти и [возможности] делать что-то более эффективно. Опасность будет заключаться в предположении, что он может сделать все за вас». как машина, которая может водить сама себя».

Постма отметил, что «одним из преимуществ облака является масштабирование ресурсов для выполняемой работы». «Традиционный способ создания помещения — это построить самую большую систему, способную выполнить самую большую работу, даже если большую часть времени вы выполняете менее трудоемкую работу», — объяснил он. «Аналогично, нет смысла помещать все ресурсы в облако, раскрашивать их и извлекать. Если вы выполняете работу, требующую большого количества инструментов машинного обучения, вы можете легко сделать это в облаке. В Filmlight мы используем инструменты машинного обучения и хотим, чтобы наши клиенты приносили свои собственные, чтобы колорист по-прежнему имел полный контроль над тем, что делает машинное обучение, а не просто нажимал кнопку и смотрел, что получается».

Левинсон отметил, что «когда программа ИИ делает четыре ваших снимка и вы просите ИИ сопоставить их с вашим цветовым решением, есть четыре или пять способов сделать это. [Но] мы не можем ожидать, что компьютер сделает это правильно. сейчас", - сказал он. Кампос сообщил, что с помощью AWS «если вы являетесь специалистом по машинному обучению, вы можете быть очень увлечены использованием наших инструментов — или вы можете использовать такой сервис, как Recognition». «У нас есть три уровня услуг ОД», — сказал он. «Для таких компаний, как Filmlight, имеет смысл использовать эти сериалы и интегрировать их в свое программное обеспечение».

Размышляя о том, почему перенос цветокоррекции в облако занял гораздо больше времени по сравнению, скажем, с редактированием, Postma отметила, что цветокоррекция — это «последний шаг в творческом сотрудничестве». «Это ваш последний шанс обнаружить битый пиксель или исправить макияж, который вам нужно сделать в последнюю минуту», — сказал он. «Если вы работаете над сжатым изображением или у вас есть задержка, это мешает. У вас ограниченное время, чтобы привлечь внимание режиссера/оператора для подписания. То, что вы видите, должно быть репрезентативным для финала».

Кампос описал «приключение» по интеграции AWS с Filmlight, чтобы достичь того, что происходит сегодня. «Наша задержка теперь составляет всего один кадр при выделенном соединении, а в Интернете задержка составляет всего три кадра», — сказал он. «Главное препятствие заключалось в том, чтобы доказать всем, что это может работать — и что отрасль действительно ищет то, что мы делаем».